Гигантские акулы собираются не только там, где много пищи. Новое модельное исследование из Ирландии показывает, что свою роль может играть и стремление находиться рядом с сородичами. Сочетание обоих факторов воспроизводило наблюдаемые скопления лучше, чем поиск пищи, социальное притяжение или случайное движение по отдельности.
Команда под руководством Челси Грей изучала перемещения вокруг полуострова Инишоуэн в графстве Донегол. Работа, опубликованная 1 октября 2026 года, описывает первую индивидуально-ориентированную модель гигантской акулы: в компьютере отдельные виртуальные животные движутся по заданным правилам. Из их решений складываются более масштабные закономерности распределения.
Сравнение четырёх объяснений
Исследователи сравнили четыре варианта. В одном акулы искали только пищу, во втором — других акул. Третий сочетал оба типа поведения, а четвёртый предполагал случайное движение. Для сравнения использовали сообщения наблюдателей, переданные в Irish Basking Shark Group и Irish Whale and Dolphin Group с 1982 по 2018 год.
Для моделируемого района имелось 458 сообщений о наблюдениях, из которых 210 касались как минимум двух животных. Моделирование ограничили периодом с апреля по октябрь и верхними десятью метрами воды. Эти границы отражают то, что люди сообщают главным образом об акулах у поверхности. Они не описывают всю среду обитания вида.
Пища и притяжение к другим акулам действуют вместе
В целом комбинированная модель лучше всего соответствовала временным закономерностям и размерам групп в данных наблюдений. Один лишь поиск пищи тоже создавал скопления, но хуже воспроизводил наблюдаемую картину. Социальное притяжение без общих сигналов среды и случайное движение давали особенно нереалистичные результаты.
Таким образом, работа поддерживает идею о необходимости совместно учитывать доступность пищи и социальные взаимодействия. Однако она не доказывает ни дружбы между конкретными животными, ни того, что каждая группа образуется ради размножения. Виртуальные акулы не различались по возрасту, полу или размеру тела.
Многочисленные пробелы в данных ограничивают выводы
Важный источник неопределённости — зоопланктон. В использованном наборе данных отсутствовали пробы за 79 процентов рассматриваемых дней; промежуточные значения восполняли расчётным путём. Мелкомасштабное распределение пищи также не измеряли напрямую. В модели её заново распределяли каждый день.
Кроме того, добровольные сообщения о встречах с акулами не являются систематическими учётами численности. Увеличение числа сообщений может означать и то, что наблюдателей стало больше или им стало проще передавать сведения. Поэтому по одной лишь частоте сообщений нельзя надёжно определить тенденцию изменения численности популяции.
Исследовательский инструмент, пока ещё не карта прогнозов
Модель предназначена для объяснения возможных процессов. Сейчас она не может надёжно предсказать, где завтра соберётся группа. Более полные данные о пище и поведении в будущем могли бы помочь точнее определять временно важные участки обитания и учитывать риски, связанные с движением судов.
Для понимания результатов важны два ракурса: наш материал о скоплениях в заливе Донегол описывает конкретные прибрежные наблюдения. Исследования гигантских акул на больших глубинах, напротив, показывают, какая часть их жизни проходит ниже видимой поверхности. Новая модель дополняет эти работы инструментом для проверки объяснений поведения.